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Preparing for a digitalized working world

From the factory to the hospital ward – digital skills are playing an increasing role in almost every profession. In the TUM-DigiLLab digital education laboratory, pre-service teachers gain a realistic sense of how the digital transformation will look in everyday life and the workplace. This will help them to prepare high school students and students in vocational education and training for an increasingly digitalized world.

Pre-service teacher Lisa Teichmann uses a touchscreen to control a fully digitalized production facility. The Industry 4.0 scenario is part of the TUM-DigiLLab teaching and learning lab.

Pre-service teacherLisa Teichmann stands at the control panel, tracking manufacturing orders on the dashboard. As she keeps an eye on the defect quota and assesses production times, her fellow students are putting together remote control cars at the assembly stations. In principle, a production facility like this one could be in a real factory. But it is set up in the Industry 4.0 space of TUM-DigiLLab – a teaching facility at the TUM School of Social Sciences and Technology where students can experience the digital transformation as it will look in everyday life, the career world and the classroom. Assembling the toy racers is just one example of how students preparing for careers as vocational and high school teachers can simulate fully digitalized and adaptive production processes. “With two 3D printers, we can even take customized orders from our fictitious customers,” says Lisa Teichmann.

Realistic scenarios from the career world

Along with the Industry 4.0 production facility, the TUM-DigiLLab contains a Smart Home, a digitalized hospital room and the Baker Space. They cover specific scenarios in the career world, but are also interconnected. “In these authentic surroundings, students experience the digital transformation in the occupational areas where they will teach in vocational schools,” says lecturer Amelie Hiemer. “They work together, actively explore problems and engage in practice-centered learning.” Studies show that digital learning and teaching labs increase students’ motivation and interest in the material. This boosts creativity, critical thinking and problem solving skills.

Teaching in the digital classroom

That applies not only to vocational education. Pre-service teachers preparing for careers in secondary schools also use the digital laboratory and the related programs. These include a mobile learning lab – a digital classroom equipped with tablets, smartphones, VR and AR glasses and smartboards. Here new digital teaching and learning concepts are developed for use both in high schools and vocational schools. With video equipment, lecturers and students can review classroom practice as often as they wish for reflection and analysis. Here TUM researchers also collect data to study learning behaviors. The results are used in teacher training curricula and in continuing education seminars.

Digitalization is fundamentally transforming the way we teach and learn. This includes personalized education, which refers to individual learning objectives and tailor-made learning progress, as well as new learning experiences through the use of augmented and virtual reality. The new TUM Center for Educational Technologies (TUM EdTech Center) will combine the many ed-tech activities at TUM, including the TUM-DigiLLab. It will develop, test and optimize new approaches to teaching and learning through educational technologies and will also support start-ups in this area.


Interviews

Das neue Data Science Center am TUM-Campus Heilbronn: Herausforderungen und Chancen von Data Science und KI

KI in der Mitte unserer Gesellschaft

Das Campusmagazin "Mindshift" des TUM-Campus' Heilbronn und die Zeitschrift "Inpact" widmen sich dem neuen Data Science Center am TUM-Campus Heilbronn. Dabei spricht unter anderem Prof. Dr. Stephan Krusche über Herausforderungen und Chancen von Data Science und künstlicher Intelligenz. Ein ethischer und verantwortungsbewusster Umgang mit den Technologien sei dabei von zentraler Bedeutung.

 

Den Artikel in "Mindshift" finden Sie unter diesem Link (englisch).

Den Beitrag in "Inpact" können Sie hier nachlesen (deutsch).

Interview mit IT-Business

Künstliche Intelligenz und Machine Learning: Das unbekannte Wesen "ChatGPT"

Im Interview mit dem Magazin "IT-Business" sprechen Prof. Dr. Stephan Krusche von der TU München und Dr. Andreas Braun, Chief Technology Officer bei Microsoft Deutschland, über die disruptive Kraft von ChatGPT und Auswirkungen auf die Bildungslandschaft.

Den Artikel können Sie hier nachlesen.

Podiumsdiskussion der Bayrischen Akademie der Wissenschaften

Schreibst du noch selbst? Wie KI unser Bildungssystem verändert

Am 28.03.2023 veranstaltete die Bayerische Akademie der Wissenschaften eine Podiumsdiskussion zum Thema "KI in der Lehre". Zu Gast war unter anderem Prof. Kasneci, als fachliche Expertin zum Thema KI. Die Diskussion wurde von PhD-Studentin Kathrin Seßler eingeleitet, die den KI-Tutor PEER als Beispiel für eine praktische Anwendung von KI in der Bildung vorstellte.

Interview mit dem Campusmagazin | BR Podcast

Künstliche Intelligenz im Klassenzimmer: Schreiben lernen mit KI

Am 26.03.2023 waren Prof. Kasneci und PhD-Studentin Kathrin Seßler zu Gast im BR Podcast Campusmagazin. In der Sendung "Gefährdet Gesetzentwurf Nachwuchsforscher aus Deutschland?" wurde unter anderem der Einsatz von KI im Klassenzimmer diskutiert. Unser KI-Tutor PEER wurde vorgestellt und es wurden Schulkinder und Lehrkräfte befragt, um ihre Meinungen dazu zu hören. Den ganzen Beitrag finden Sie hier.

Hochschulforum Digitalisierung | Community Hangout

Persönlichkeitsentwicklung, ChatGPT und Generative AI: Worauf es jetzt ankommt

Am 14.03.2023 fand ein HFD-Hangout zum Thema "Persönlichkeitsentwicklung, ChatGPT und Generative AI: Worauf es jetzt ankommt" statt. Prof. Dr. Enkelejda Kasneci und Prof. Dr. Joachim Metzner (Präsident a. D. der TH Köln und Philologe) leiteten die Diskussion, die sich auf den Stellenwert von KI-Modellen in der Persönlichkeitsbildung in der Hochschulbildung konzentrierte. Es wurden Fragen zur Rolle des Menschen angesichts von Künstlicher Intelligenz, zur Unterstützung von KI bei Aufgaben und Entscheidungen sowie zum ontologischen Unterschied zwischen algorithmischer Reproduktion und menschlicher Kreativität diskutiert.